CRLX1Q
Scroll to exploreЛистай вниз
A breakdown of technical solutions, custom WebSockets, and database optimization to ensure instant message delivery. Разбор технических решений, кастомных вебсокетов и оптимизации базы данных для обеспечения мгновенной доставки сообщений.
How to run a heavy computer vision model directly in the user's browser without losing accuracy. Как запустить тяжелую модель компьютерного зрения прямо в браузере пользователя без потери точности.
Leave an idea, feedback, or just say hi.Оставь идею, фидбек или просто поздоровайся.
Technical articles, dev logs, and random thoughtsТехнические статьи, девлоги и случайные мысли
A breakdown of technical solutions, custom WebSockets, and database optimization to ensure instant message delivery. We dive deep into the architecture decisions that made UMA's real-time communication nearly instantaneous. Разбор технических решений, кастомных вебсокетов и оптимизации базы данных для обеспечения мгновенной доставки сообщений. Погружение в архитектурные решения, которые сделали коммуникацию в UMA практически мгновенной.
How to run a heavy computer vision model directly in the user's browser without losing accuracy. Converting PyTorch models to ONNX format for client-side inference. Как запустить тяжелую модель компьютерного зрения прямо в браузере пользователя без потери точности. Конвертация моделей PyTorch в формат ONNX для инференса на стороне клиента.
A deep dive into how Tasco uses WebSocket connections for real-time collaboration. Architecture patterns for handling concurrent task updates across distributed teams. Погружение в то, как Tasco использует WebSocket-соединения для совместной работы в реальном времени. Архитектурные паттерны для обработки конкурентных обновлений задач в распределённых командах.
How we built a Telegram bot that understands context-sensitive profanity filtering. Challenges of multi-language NLP, handling slang, and achieving 98% accuracy. Как мы создали Telegram-бота, который понимает контекстную фильтрацию ненормативной лексики. Сложности мультиязычной NLP, обработка сленга и достижение 98% точности.
Leave an idea, feedback, or just say hiОставь идею, фидбек или просто поздоровайся